本篇文章给大家谈谈自动驾驶芯片浮点计算能力,以及自动驾驶芯片方案对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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“皮衣教主”黄仁勋与他的自动驾驶帝国
1、“打造安全的自动驾驶汽车,也许是当今社***面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长,面对复杂的开发任务,像Orin这样的可扩展、可编程、软件定义的AI平台不可或缺。
2、不过这一次开发者们没办法在线下***,只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
3、年4月,在圣何塞Berryessa立交桥附近的Dennys里,三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基(Chris Malachowsky)和Curtis Priem联合创立了Nvidia,启动资金4万美元,致力于生产能够为视频 游戏 生成更快、更逼真的图形专用芯片。
地平线征程5:国产大算力自动驾驶芯片即将量产!
1、可以看到,从效率到效能,地平线征程5芯片都有巨大优势。单颗征程5芯片就可以支持实现非常流畅的高速NOA。
2、易车讯7月18日,上汽集团和地平线宣布,将共同打造面向未来的智能驾驶计算平台,合力推动车规级高性能AI芯片的开发应用,搭载地平线征程5的合作车型预计将于2023年量产。
3、地平线自主研发的征程系列芯片累计出货量突破100万片。
4、-全场景整车智能解决方案Horizon Matrix SuperDrive,实现城区繁忙路况的自动驾驶。7月29日,地平线召开创立6年以来规模最大的发布会,正式发布了预热已久的征程5系列芯片。从芯片的算力来看,其性能将超越特斯拉FSD芯片。
5、地平线第三代车规级产品,面向L4高等级自动驾驶的大算力征程5系列芯片,比预定日程提前一次性流片成功并且顺利点亮!在集成电路设计领域,“流片”指的是“试生产”。
【汽车人】车载算力芯片,正值历史转折点
1、车载算力这一块,高通和英伟达尚未完成驱逐传统芯片大厂的过程。一旦大家都实现算力充分集中,可能全球车载算力需求,都会沦为“双寡头”的盘中餐。 文/《汽车人》黄耀鹏 就像燃油车时代要讲动力一样,智能电动车要讲算力。
2、***设英伟达高端计算卡在中国的市场占比达到70%,那么美国此举就让英伟达将3500亿元的算力芯片市场让给华为等中企。
3、算力芯片仍是节点 芯片是中美战略竞争的一个胜负手,但并非唯一“劫材”。 《汽车人》判断,美国下一个切入点,很可能围绕算力芯片(自动驾驶和座舱,可以视为算力的一个应用方向)。过去3年,中国每年算力平均增长30%,继续坐稳第二。
4、而现在仍能得到车企大量投资的,主要是功率半导体、控制类芯片(MCU和MPU等)和算力芯片。这两年供应出问题的,主要也在这三类里面。
5、这一点,在AI领域早就发生过了(英伟达A100、H100,AMD的MI250等GPU被禁售,英伟达被迫推出中国***版A800)。
6、德国现在确实缺芯片产能。高端新能源据说要用2000片芯片(如果切实实行中国新势力流行的中央算力架构,至少会省下一批MCU和ECU)。目前,英飞凌的IGBT、SiC,以及各种MCU卖得风生水起。光是它一家,全球份额就在27%了。
又一行业巨头玩跨界,汽车领域的诱惑实在太大了
1、这段时间,IT行业的大新闻是一波接一波。先是硬件巨头英伟达考虑用400亿美金收购芯片技术公司 ARM;紧接着半导体公司 AMD发布最新一代游戏显卡,对英伟达的显卡市场造成威胁。
2、中国通信行业的巨头,华为要进军汽车圈。谈不上新鲜事,去年上海车展,今年北京车展,华为均有参展,不过随着HI品牌的正式成立,华为要做智能汽车超级供应商,这事才算尘埃落定。
3、回望其他的跨界造车,一度对外宣称2023年面世的苹果“泰坦***”,如今也变得扑朔迷离;戴森造车“梦醒”,付出的代价是约20亿英镑。一次次的失败,一个个巨额亏损数字,都在证明一件事情——跨界造车,真的不容易。
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