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“智能化的下半场”,自动驾驶如何成为新的风口?
1、虽然大家普遍将“智能化”看做是汽车变革的下半场，但其中也不乏一些率先为智能化发展做好准备的“抢跑者”。汽车智能化大致可以分为自动驾驶和智能座舱两个方面，其中智能座舱的发展速度较快，如今已经成为给了众多车企的必备的宣传点之一，而自动驾驶的发展相对滞后，目前已成为各位“入局者”的主攻方向。
2、自动驾驶行业正式进入下半场，一个核心方向即：商业化。而在自动驾驶下半场的商业化竞争中，一个颇为意外的案例是蘑菇车联。
3、广汽新能源则于近日透露，在本月率先搭载全球首个可交付应用的中国高精地图之后，旗下搭载L5自动驾驶技术的Aion LX将于4月份上市，搭载有高精地图L3自动驾驶技术的Aion LX也将于7月实现量产。
4、自动驾驶肯定是下一个风口，关键你选择一条什么道路站在风口之上。 上海奉贤南桥开发园区，周边马路上一辆辆加装了自动驾驶装备的林肯牌汽车，这是中智行在上海的自驾驾驶试验园区，这批汽车安装了中智行第二代自动驾驶系统。
自动驾驶为什么需要“车路协同”?
1、如果说，离完全自动驾驶仍有一段距离，那么，车路协同出现，则为实现自动驾驶提供了更多可能。 一方面，受制于昂贵的单车智能成本，自动驾驶迟迟难以突破。于是人们开始思考，如若用智慧的路代替部分技术，可降低不少车载成本；另一方面，由于单车感知系统存在视角盲区、感知距离技术缺陷，所以出现了类似特斯拉、Uber自动驾驶致死事故。
2、如果是单车智能，它可以在这个路灯落下之后识别到它，绕开它，但如果正好砸到你的车上，再智能的车也无能为力；如果是车路协同，路边感知单元在路灯掉下的同时就会通知到周边的车辆，你的车辆、身后的跟车都会自动停在桥下，路灯落地，你们只需要安全地绕开就行。
3、自动驾驶存在单车智能和车路协同两种方案实现，而车路协同就是智慧汽车和智慧道路相结合，实现“人-车-路-云端”的高效，相比单车智能方案，道路协同不仅可以大大增加检测范围并减少车端的运算负担，让自动驾驶落地更容易、成本更低，同时车路协同提供的信息更多，升级潜力更大。
4、所谓车路协同，就是通过聪明的车、路感知设备以及I2X和V2X的信息交互对交通环境进行实时高精度感知（网络互联化）；它涵盖了不同程度的车辆自动化驾驶阶段；考虑车辆与道路供需间不同程度的分配协同优化（系统集成化）；通过车、路高效和协同执行感知、预测、决策和控制功能，形成以车路协同自动驾驶为核心的新一代智能交通系统。
5、车路协同是通过车联网将“人-车-路”交通参与要素有机地联系在一起，实现车与车、车与路、车与人的信息交互和共享，提高自动驾驶的安全性和可靠性，解决单车智能自动驾驶的局限性。自动驾驶安全冗余系统包括硬件和软件冗余设计，如车载计算单元、传感器系统、控制系统等，以确保系统整体可靠性和安全性。
什么才是制约自动驾驶发展的最大问题?
1、在自动驾驶的普及过程中涉及到的社会成本才是其面临的最大问题。 社会成本要从物理层面和法律层面两方面来考虑。在物理层面上，基础设施建设需要大量升级。此前德国***曾做出***，为发展自动驾驶德国境内的每条高速公路均将可实现车辆与道路基础设施的无线通讯功能。
2、目前有很多因素制约自动驾驶汽车的落地和应用，其中最主要的是法律问题是正确的。自动驾驶汽车的介绍如下：自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具，自动驾驶汽车不需要人类操作即能感测其环境及导航。
3、数据共享和互通 高阶自动驾驶的发展需要大量的数据支持，不同地区和场景的数据差异较大，数据的共享和互通是提高高阶自动驾驶技术的重要手段。因此，如何让数据生态系统更加健全，使不同数据来源的数据得到更好的整合和利用也是一个关键问题。
百度、阿里、腾讯、华为,智慧交通领域的终战即将被引爆?
今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。 至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。
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