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自动驾驶计算&域控平台-瑞芯微
1、R-Car-V3M:智能相机之选专为经济型智能相机设计的R-Car-V3M,支持ASIL和深度学习,适用于驾驶员监控、环视和激光雷达,具备NCAP功能,低功耗且高效。
2、最新的Drive Orin和Drive Atlan展示了NVIDIA在自动驾驶计算能力的未来方向,分别定位为强大的AI处理器和2025年的下一代平台。而对于现有的硬件,如Drive PXDrive CX、Drive Hyperion和Drive Pegasus,NVIDIA提供了详细的规格和功能描述。
3、以RK系列为例,瑞芯微的车载计算平台涵盖了RV和RK两大系列,为自动驾驶计算和域控平台提供强大支持。其中,RK3308M1作为车载仪表的革新选择,集成自研音频算法,为车辆的音响升级提供了可靠的解决方案。它的规格参数展示了瑞芯微在音频领域的专业实力。
4、S32K - 通用MCU/: S32K作为通用微控制器,适用于各种汽车电子系统,提供灵活的计算能力。S32R - 雷达处理/: S32R聚焦雷达信号处理,为高级驾驶辅助系统(ADAS)提供精准感知。S32Z/E - 实时处理器/: 专为实时控制任务打造,确保自动驾驶的实时响应能力。
起底自动驾驶芯片背后的秘密
1、但2023年起,随着技术出现重大突破,政策法规开始“松口”,消费者对于NOA与自动驾驶的接受度逐步提升,自动驾驶行业迎来了最好的时代。 一个最直观的感受是,造车新势力和传统车企都在纷纷加码自动驾驶领域,在高速NOA批量下放的同时,城市NOA功能也开始集中兑现,被视为行业质变奇点的L3等级自动驾驶似乎即将被攻破。
2、而张凯、甄龙豹两人,前者是长城汽车技术中心副总工程师兼智能驾驶系统开发部部长;后者则是长城汽车技术中心智能驾驶系统开发部主任工程师。 基本可以确认的是,毫末智行孵化于长城技术中心的智能驾驶前瞻分部,未来将专门从事智能汽车与自动驾驶技术的研发。
3、在自动驾驶芯片领域,能够实现“大算力”芯片量产并供应给车企的供应商为数不多,这也导致了目前配备“大算力”芯片的车型不多。车企自研自动驾驶芯片的野心逐渐显现,围绕自动驾驶芯片的智能网联争夺战已经悄然开启。“大算力”芯片成为宠儿。
BPU计算架构为高等级自动驾驶而生
1、地平线科技,凭借深厚的算法洞察力,将前瞻性的思考融入其芯片设计的核心——BPU(Brain Processing Unit),一款专为高等级自动驾驶量身打造的卓越计算架构。它不仅是技术的结晶,更是推动行业进步的引擎。
2、[汽车之家 行业]?日前,地平线发布了征程3车规级AI芯片,该芯片采用16纳米工艺,基于地平线自主研发的BPU0架构,AI算力为5 TOPS,典型功耗为5W,支持高级别辅助驾驶、智能座舱、自动泊车辅助、高级别自动驾驶及众包高精地图定位等多种应用场景。
3、着眼于为用户带来极致的智驾体验,为市场提供算力与效能、安全并举的创新数字底座,地平线将前瞻性的算法研究,植入芯片架构的设计与研发中,打造出专为高等级自动驾驶而生的计算架构——BPU(Brain Processing Unit),并以此为中心,打造出“芯片+工具链”的开放平台,形成了地平线的底层竞争力。
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