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「大模型+大算力」加持,通用人工智能和智能驾驶双向奔赴
毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT，百度表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型运用到数据挖掘，华为也已宣布加入大模型争霸赛，自研「***」即将对外上线。 作为行业领先的人工智能公司，商汤在大模型领域可谓乘风破浪，过去一两年则全面将大模型能力在各业务线 20 多个场景落地，包括智能驾驶。
实际上，在车展现场体验感受下来，实车给人的感觉更像是能够自然交流、自由移动、自驱学习的新物种，在算力、大模型和智能应用的支持下，极越01已然打破驾驶体验的“智能之墙”，往更高阶的方向迈出了一大步。
同样以毫末为例，有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升级，车端感知架构实现跨代升级，毫末的技术栈布局继续保持完整领先的态势，尤其在感知、认知等层面领跑行业，引领大模型、大算力、大数据发展方向，冲刺进入自动驾驶0时代。
而从技术层面来看，以ChatGPT为代表的通用人工智能技术正在给自动驾驶的发展注入新活力。传统的小模型、小数据弱人工智能方***被换挡，通过大模型来布局自动驾驶的路径越发明显。
自动驾驶L4主要有哪些功能?能实现真正的无人驾驶吗?
1、L4级别：高度自动驾驶，系统可以完成所有驾驶操作，在有条件的道路行驶时，驾驶者可以完全解放双手。 L5级别：完全自动驾驶，达到真正的无人参与驾驶操控。以上是对无人驾驶LLLLL5级别的具体介绍。
2、L4级自动驾驶是指高度自动驾驶，它能够实现驾驶全程无需驾驶员进行任何操作，但也会有限制条件，比如车辆车速不能超过一定值，且驾驶区域相对固定。一般需要依靠可实时更新的道路信息数据支持，以实现自动取还车、自动编队巡航、自动避障等出行的真实场景。
3、为了实现这一目标，车辆需要依靠实时更新的道路信息数据支持，以实现自动取还车、自动编队巡航、自动避障等功能。需要注意的是，L4级自动驾驶并不等同于完全自动驾驶（L5级），后者能够在任何条件下实现自动驾驶，包括应对各种环境和地理位置的变化。
4、l4级：高度自动驾驶。系统可以完成所有的驾驶操作。在有条件的道路上行驶时，驾驶员可以完全解放双手。l5级：全自动驾驶，实现真正的无人驾驶控制。无人驾驶主要包括车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等技术。
5、L5级：全自动驾驶，真正实现无人驾驶，车辆在任何条件下都能自主操作，驾驶员无需参与。！-- 实现这一系列功能的关键在于多技术融合，如车载摄像头、激光雷达等感知技术，高精度地图与车联网的决策支持，以及线控底盘等执行技术，它们共同构成无人驾驶的智能大脑和肢体动作系统。
6、l4级别：高度自动驾驶，系统可以完成所有驾驶操作，在有条件的道路行驶时，驾驶者可完全解放双手。l5级别：完全自动驾驶，实现真正的无人参与驾驶操控。无人驾驶主要依靠车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等技术。
***期新手练习Ph
将其拆分为训练/测试或交叉验证集 预处理 转型 特征工程 因为你将使用开箱即用的模型，你将有机会专注于磨练这 些关键步骤。查看sk learn（Python） 或caret（R） 文档页面以获取说明 。你应该练习回归、分类和聚类算法。
m（H2O） = 50-2845 =2155g 2845-20 =845g 加入20克无水碳酸钠为饱和溶液，则845g 无水碳酸钠溶于2155***也是饱和溶液。
PH = public holiday = 公共***期 In- lieu = 代替 也就是说，你在法定***日工作，所以公司额外发了这笔钱给你，代替你应有但未休的国***。
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