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特斯拉会议纪要
已经有提前布局不锈钢的打算，我们会保证能有足够的钢材用在cybertruck上。Q：如何看待特斯拉保险费用过高的问题？A：事实上特斯拉无意用这个赚钱，我们也注意到了部分市场对于我们保险费过高的看法，有反映部分低风险喜好的顾客为高风险那部分顾客付了额外的保险费用。
***：特斯拉“电池日”活动于太平洋时间2020年9月22日（北京时间周三凌晨四点半）举办，在特斯拉2020年年度会议后开始，这是特斯拉首次专门针对电池技术举办发布会，会上公布了多项公司最新技术成果和新车型。点评：19年新增客户达到50%，20年新增客户至今已有30%-40%的增长，有望更多。
商汤也展示了语言大模型支持的诸多汽车场景创新应用，如在行车过程中化身「邮件助手」自动提炼关键信息，作为「会议助理」自动生成会议纪要，大大节省用户行车时处理工作的时间和精力，为未来出行的应用场景拓展带来丰富的想象空间。
无人驾驶实训方案
1、如果说乘用车无人驾驶解决方案企业在用To B的商业模式，与上下游协作，最终面向C端消费者交付一件100%标准化的商品，那么矿区无人驾驶则是以To B的商业模式，最终面向B端矿企用户交付一套完整的作业系统。
2、总的来说，无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。按照无人驾驶汽车的职能模块，无人驾驶汽车的关键技术包括环境感知、导航定位、路径规划、决策控制等。
3、主要专业课程：机械制图、电路分析，模拟电子技术基础、数字电子技术基础，C语言程序设计，单片机技术，传感器与检测技术，空气动力学、专业英语、无线电遥控技术、飞机原理与构造、无人机构造与制做、无人机故障诊断，通用航空概论，无人机管理与维护，无人机导论与飞行法规等。
4、阶段三：全自动驾驶。技术、成本、法衡去规等因素都不再成为影响普及的因素，电脑控制的系统已经作为驾驶主体而存在，驾驶员也可以随时接管操作系统。由于技术和法规等的限制，目前的无人驾骆气车大多处于第＝阶段。当前主流的无人驾驶汽车技术有激光雷达式和摄像头+；%距雷达式两种。
...Saunders:人工智能未来的突破点可能在自动驾驶
Michael Saunders 教授的研究领域包括人工智能、大规模科学计算、大数据分析、系统优化、稀疏矩阵解法、软件工程、AIoT 等。 在他看来，互联互通一直都是 AIoT 产业的优化难题，例如此次会议的主办方涂鸦智能也推出了类似技术希望解决信息孤岛的问题，Saunders 教授在此领域贡献突出。
自动驾驶：自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
其次，在交通领域，人工智能有望推动自动驾驶技术的发展。通过感知、决策和控制等功能，人工智能可以使汽车实现自主导航，提高行车安全性和效率。此外，人工智能还可以通过智能交通管理系统优化交通流量，减少拥堵和交通事故的发生。再者，在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习体验。
当前AI应用落地如何？邓仰东表示，目前最成功的应用是图像和语言处理，前者包括各种视频监控（如交通图像分类）、自动驾驶（如特斯拉的驾驶辅助系统）、医疗图像应用和人脸识别；后者包括语音识别和自动翻译。
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