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本文目录一览:
- 1、难以逾越的鸿沟,汽车自动驾驶从L3到L4
- 2、自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹
- 3、如何看待汽车电子智能化技术的未来发展趋势?
- 4、小鹏G9获得Robotaxi自动驾驶路测资格,对此你怎么看?
- 5、无人车来了?新智能网联技术路线图发布
难以逾越的鸿沟,汽车自动驾驶从L3到L4
1、根据“开启自动驾驶功能后,驾驶员是否应该处于驾驶状态”这一标准,自动驾驶以L3级为分界线,分为辅助驾驶和自动驾驶。理论上讲,只有L3级以上 (包括L3级)才能称之为自动驾驶。
2、相信大家都听说过汽车自动驾驶,随着科技越来越成熟汽车自动驾驶已经离我们很近了。汽车自动驾驶分为5个等级,分别是LL L LL5。
3、L2级别的自动驾驶目前正在普及中,个别品牌的高端车型,可以实现这个级别的自动驾驶,尤其是新能源车企,在自动驾驶领域的探索更为激进,甚至已经可以达到L3的级别。L2级别的范围比较宽泛,上面所说的两项也可以代表多项。
4、L3的自动驾驶实现了较高程度的机器操作,驾驶员可以完全放弃操控,只有在少数情况下需要接管汽车;而L3与L4间存在着巨大的鸿沟,即方向盘完全消失。
自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹
输入的是一个传感器信号序列,可能包括多个摄像头***集到的视频、Lidar***集到的点云、以及GPS、IMU等各类信息,输出的是一个驾驶决策序列,例如可以是驾驶动作序列、也可以输出轨迹序列再转为操作动作。
夏一平认为“相比Sora所展现的AI水准,我们(国内)的AI在数据量、质量、模型和算力上都还有很大的差距,当然最关键差距在人才上。”。 具体来看,虽然端到端架构省略了大量的基础代码,大大提升了自动化程度。
自动驾驶技术能力=场景数据 x 数据获取效率 x 数据利用效率 =场景数据 x 数据获取效率 x 先进算法 x 先进算力。
如何看待汽车电子智能化技术的未来发展趋势?
在这样的发展情景下,社会对汽车智能技术专业的人才需求逐渐增大,从总体上看,汽车智能技术专业就业前景良好,据相关数据显示,汽车智能技术专业2021年专科就业率在87%-94%区间,属于高就业率专业。
智能网联汽车发展趋势:L2级自动驾驶进入规模化量产,L3级成为下一个目标;代客泊车等特定场景下的自动驾驶成为量产切入点;“出行服务”市场成为竞争焦点等。
总结:汽车电子技术的就业前景广阔,未来发展方向包括智能驾驶、车联网、电动化和车辆安全等领域。随着汽车行业的智能化和电动化趋势,对汽车电子技术的需求日益增加。
汽车电控技术的发展趋势应该是网络化和智能化。
智能网联汽车维修技术专业就业前景广阔,随着汽车行业的快速发展和智能化技术的不断进步,智能网联汽车已成为未来汽车行业的发展趋势。
小鹏G9获得Robotaxi自动驾驶路测资格,对此你怎么看?
目前,小马智行和百度已经在北京、武汉、重庆等地开展了无人驾驶出租车服务,小鹏汽车此时进入这一市场,既有机会获取市场份额,也需要面对激烈的竞争。
财报电话会议中,何小鹏声称以“通过Robotaxi在泛化场景的运营,测试小鹏汽车相关软件在整个城市中行驶的闭环,提升自动驾驶算法的稳定性和安全性。有分析报道指出,进军Robotaxi领域或许是小鹏汽车为测试辅助驾驶软件提供了新思路。
小鹏作为国内智能汽车的排头兵2022年9月上市旗舰车型小鹏G9,基于X-EEA 0电子电气架构打造。小鹏汽车已经开始由高速场景领航辅助驾驶向城市场景探索,在广州率先推送城市NGP功能,并获得Robotaxi路测资格。
小鹏G9 Robotaxi测试车 最后,是自动驾驶技术方面的收益,滴滴作为一个出行平台,对接Robotaxi具备天然的优势,目前小鹏G9 Robotaxi车队已经在广州开跑,小鹏独自建立一个出行平台承接Robotaxi成本太大,对接滴滴是最好的选择。
目前与P7i相同架构的G9已经获得中国自动驾驶路测资格,这是第一次零改装量产车获得这一资格,证明了小鹏主动安全及自动驾驶安全性跟技术成熟度的能力。
无人车来了?新智能网联技术路线图发布
[汽车之家 新闻]? 11月11日,国家智能网联汽车创新中心首席科学家、清华大学教授***在2020世界智能网联汽车大会公布了《智能网联汽车技术路线图0》。
此外,《智能网联汽车技术路线图0》还提出“三横两纵”的技术架构。其中,“三横”指车辆关键技术、信息交互关键技术与基础支撑关键技术;“两纵”指支撑智能网联汽车发展的车载平台和基础设施。
但对于何时能够实现L5级完全无人驾驶的广泛应用,《路线图0》并未提及,业内也还存在广泛争议。对此,关积珍表态:“智能汽车是一种产品,自动驾驶是一种技术,无人驾驶是一种应用场景。
这次的路线图,对跨产业融合形成了更加深入的理解和共识,突出网联化分级是基于车-车、车-路、车-人、车-云控平台的“车路云一体化”的分类方式。
***2020年在限定地区解禁无人驾驶的自动驾驶汽车,到2025年在国内形成完全自动驾驶汽车市场目标。欧盟支持智能网联汽车的技术创新和成果转化,在世界保持领先优势。
氢燃料电池无人驾驶车 此外,氢燃料电池无人驾驶车辆以及周边产业等配套体系、供应商也对外展示了最新的科技成果。
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