自动驾驶研究分析报告总结-自动驾驶课题

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自动驾驶的安全问题有以下5点。安全仍然是自动驾驶汽车面临的一大挑战。根据英国《自然·机器智能》杂志14日公布的一项人工智能研究报告，德国科学家小组提出了一种算法，它可以帮助保证自动驾驶汽车行驶的安全性。

“***和决定”错误，包括因路况问题驾驶太快或太慢，主动驾驶或与前方车辆之间的跟随距离太小。“行动和表现”错误，包括不适当或不正确的规避操作，以及控制车辆的错误。

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这可能会导致私家车的拥有量进一步上升，进而产生更多的环境问题、交通道路压力以及停车位不足等问题。

尽管如此，还是存在道德问题。最为人所知的例子就是交通事故严重的情况，即事故不可避免，这就是所谓的困境。在这个例子中，一辆自动驾驶汽车面临三种选择-它要么左转，要么撞A，要么转向撞B；如果直行，它会伤害乘客。

1、研究称自动驾驶或有被诱骗风险，这是出问题了。出于安全考虑，许多自动驾驶系统的设计过于保守，这不仅会影响交通流量，还会对交通安全产生负面影响。

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2、未来自动驾驶汽车配备智能驾驶，驾驶习惯更为良好，交通事故率下降，同时汽车自查自检软件功能使得不再需要汽修师傅详细检查，这些都会使得从事汽修行业人员大量减少。

3、汽车在使用一段时间后，很有可能会在编程过程中出现故障。这些小故障或漏洞在手机和电脑中可能不是什么大问题，然而，驾驶自动驾驶汽车时出现故障可能会导致危险事故。

4、IIHS表示，只有在汽车优先考虑安全而不是乘车人偏好的情况下，碰撞率才会进一步下降，这可能使那些习惯于日常上下班时在汽车周围穿行的人们面临危险。

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5、这种外部攻击方式技术门槛相对较低，简单明了。如果您进入无人驾驶操作系统，黑客可能会导致系统崩溃并导致停车，或者他们可以窃取敏感的车辆信息。其次自动驾驶汽车是人工智能技术最令人兴奋和影响最大的应用场景之一。

6、这实际上会使事故的发生率大大降低。，无法开车的人能更方便的出行：，这包含了色盲、老年人和残疾人，这些人往往不具备开车的能力或权利，但自动驾驶汽车将使他们享受开车或便捷出行，并且不会对自己或者他人造成危险。

1、据外媒报道，计算机视觉初创公司Roboflow发布了一份报告，据该公司创始人Brad Dwyer所说，用于训练自动驾驶汽车模型的语料库确实遗漏了关键数据。

1、在自动驾驶的普及过程中涉及到的社会成本才是其面临的最大问题。社会成本要从物理层面和法律层面两方面来考虑。在物理层面上，基础设施建设需要大量升级。

2、高阶自动驾驶的发展需要大量的数据支持，不同地区和场景的数据差异较大，数据的共享和互通是提高高阶自动驾驶技术的重要手段。因此，如何让数据生态系统更加健全，使不同数据来源的数据得到更好的整合和利用也是一个关键问题。

3、目前有很多因素制约自动驾驶汽车的落地和应用，其中最主要的是法律问题是正确的。自动驾驶汽车的介绍如下：自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，为一种运输动力的无人地面载具。

4、放心不会的，目前来看自动驾驶要走的路还很远，短期内投入使用的可能性太小，所以驾驶证仍然是不可或缺的，早点考是没错的。

5、技术存在明显短板。虽然一些领先企业确实取得了一些技术进展，但其展示的自动驾驶技术都有限制条件。总体来看，当前的自动驾驶技术仍存在明显短板。

6、自动驾驶对未来道路的安全会有一个非常大的提升。非常多的案例表明交通事故多源于人的因素，用自动驾驶取代人类驾驶员，就可以把人类的错误因素消除掉，从而提高整个的道路安全。

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