自动驾驶技术的发展瓶颈——自动驾驶技术的发展瓶颈是什么

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谷歌旗下Waymo在自动驾驶数据上已经遥遥领先，据2018年48家主流自动驾驶企业提交的数据显示，Waymo使用98辆自动驾驶汽车测试里程约202万公里，是第二名通用 Cruise（总行驶里程约72万公里）的近3倍。

自动驾驶的寒冬愈发漫长，近日，又一家曾经的明星自动驾驶技术公司正在走向破产的边缘，美国自动驾驶卡车公司Embark陷入深渊。

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月，振杰成功入职一家做矿山自动驾驶的头部公司。在他看来，矿山自动驾驶是比较容易落地的方向，短期内不会出现裁员危机。更让振杰高兴的是，通过内部转岗，他接触到了最核心的技术内容——地图定位，这给他带来的安全感是前所未有的。

疫情还加速了产业内部的另一些调整，“自动驾驶的成熟度很难说，一些产业链上的企业，比如车联网企业都度日艰难。”一位业内人士透露称，在自动驾驶领域，一些企业正在受到疫情的冲击。“有没有疫情都会如此，疫情只是加剧了本就恶化的状况。

近期，《盖世汽车》报道称：“过去一段时间，包括福特、极星、沃尔沃等在内的多家车企，以及图森未来、阿里自动驾驶实验室、苹果自动驾驶团队、Nuro等，相继传出了裁员消息，涉及数千名员工。

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从上面那些自动驾驶企业的“另辟蹊径”也能看出，眼下完全自动驾驶行业确实像何小鹏说的那样——看不到完整的逻辑，可能需要另寻他路。事实上，这些完全自动驾驶企业们已经逐步开始“另寻他路”了。

1、相关人员表示无人车普及仍面临一些困难，主要是因为安全性方面是大家最关注的问题这方面的问题必须要解决。

2、局限性高无人驾驶汽车在其“视觉能力”方面无法达到人脑的高度，其传感器通过红外摄像和普通摄像两种技术完成道路环境的收集。

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3、第韩国车漆发力无人驾驶技术，该技术普及有极端天气难这一难点：因为车辆驾驶时并非总是风和日丽，难免会遇到大雨，大雪等极端天气。

4、首先，它需要更快速可靠的软件作为支撑，如果是有人驾驶汽车，那么发生安全事故的概率不是很高，相对来说比较安全。

5、量产落地：当我们在讨论无人驾驶时，我们其实很容易忽略量产这个问题。或许是大家都觉得量产遥遥无期，现阶段谈量产没有意义。量产需要成本可控，目前传感器激光雷达的售价是万元甚至十万元级别，完全不具有量产可能性。

1、目前这两套东西无法兼容，也不可能有哪个城市允许汽车跑着跑着就上天，在人类可以预见的未来，至少三十到五十年内，没有哪种场景是需要这种飞行汽车的。

2、飞行汽车有发展前景么？首先可以肯定，在地面交通道路承载负荷过高的情况下，飞行汽车提供了一个非常好的解决方式。不过目前来看，还只是刚刚起步而已，所能实现的也只是极小块区域试行，大规模的使用还需要等待较长的时间。

3、飞行汽车相比于普通汽车和飞机，对于道路及相关基础设施的依赖性更高，现有基础设置建设完全无法满足快速增长的需求，未来只有更多建设专用机场、通用机场，以及一些能源补充、紧急维修的站点，才能在一定程度上支撑起飞行汽车的应用。

1、还是以计算能力和像素为代表的绝对技术竞争可以更快地实现最终的完全无人驾驶，并且可以在这个发展过程中牺牲一些用户体验？首先，通过无人驾驶技术驾驶、加减速、转弯倒车、停车入库，一点都不难。

2、决策规划是自动驾驶的关键部分，也是其中的核心难点。它首先集成多传感器信息，然后根据驾驶要求做出任务决策。

3、可以自动驾驶的汽车最核心的技术就是核心处理器。在自动驾驶过程中，核心处理器会根据定位信息和车辆的配置对传输的信息进行处理，分析周围的环境，并制定出如何驾驶。万一发生事故，应该***取什么措施等等。

4、硬件决定了软件的天花板，软件决定了用户体验。只不过相对于硬件性能的突破性提升，软件算法到了必须变革的时刻。而这也正是我们会推出RISING PILOT 全融合高阶智驾系统的初衷，我们希望智能驾驶游戏规则从此将被改变。

5、自动驾驶技术的核心实际上还是决策。过去几年由于视觉感知的不稳定，自动驾驶的发展收到了极大的制约，因此很多人都认为环境感知才是自动驾驶技术的核心。但随着环境感知的硬件越来越好，底层控制系统越来越精准。

6、自动驾驶非常困难，因为很难有机器和程序可以直接替代人脑的运行逻辑。最核心的技术是什么？最核心的技术是核心处理器，其实类似于机器人的大脑。

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