本篇文章给大家谈谈倪凯眼中的自动驾驶,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
自动驾驶:极具潜力的远景,高度复杂的挑战
经过最初的 探索 ,整个行业已渐趋务实和理性。自动驾驶要“进化”,需要软硬件性能的全面提升,也离不开基础设施、政策法规等产业体系的搭建和完善。
渐进发展:自动驾驶技术的发展是一个渐进的过程,从辅助驾驶功能到高度自动化驾驶系统,需要经历多个阶段。在这个过程中,人类司机仍然扮演着重要的角色,特别是在复杂的交通环境和紧急情况下。
个人认为的挑战有以下几个:传感器层面:无人驾驶需要大量的传感器,而目前必备的传感器只有三类:可见光摄像头、毫米波雷达和激光雷达。三者在风和日丽、光线状况良好的环境下能使得无人驾驶表现“尚可”。
另一巨大挑战在于自动驾驶汽车商业模式。Avary表示,自动驾驶出租车的商业模式与商业货运、矿运和建筑运输等领域存在巨大差异,后者的商业模式可能更容易创造。
为什么自动驾驶遇瓶颈,但自动代客泊车却很热?|甲子光年
这就是“自动代客泊车”(Auto Valet Parking)场景(在奥迪当时的展示中使用的是piloted parking“遥控泊车”概念)。 在功能上,它是泊车辅助系统、ADAS(高级自动驾驶辅助系统)等的升级;在技术上,则属于低速L4级自动驾驶。
手机时代的运营商是传递“信息流”,自动驾驶时代的运营商则传递“人流”。 而现在大家争夺的,就是智能化的终局下,谁能成为那个“运营商”。 这个目标,对造车企业来说是一场成王败寇之争。
无人驾驶还有多远?
1、我们离无人驾驶汽车还有多远?据知名咨询公司IHS预测,无人驾驶汽车将在2025年开始上市销售,到2035年将达到1180万辆。此外,IHS还表示,2050年之后,公共道路上行驶的大部分汽车都能够实现自动驾驶。
2、业界乐观的看法是,在2025年前后,真正意义的完全无人驾驶汽车将正式上路。倪凯认为,目前无人驾驶技术依然处在研发及实验阶段,在实际投入量产前依然需要大量的工作。
3、谷歌的无人驾驶汽车已经行驶了几十万公里,积累了海量数据;国内百度的Apollo无人驾驶汽车也拉着李彦宏兜了一圈;特斯拉、蔚来汽车等也宣称通过OTA升级等可以实现一定程度上自动驾驶。
4、无人驾驶最大的问题是网络延迟,在高速行驶状态下,10毫秒的延迟都可能造成重大事故,特别是无人飞机,哪怕只有10毫秒可能已经驶出几十米远的距离。 前段时间美国Uber无人驾驶车把一个路人给撞死了,这就是高时延导致的。
5、北京经开区管委会副主任、北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室主任孔磊介绍,在先行区运行的半年时间里,测试里程已经超过8万公里,无一起安全事故发生。
关于倪凯眼中的自动驾驶和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。