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自动驾驶落地难,是技术问题还是路线错误?
1、所以这种测试就已经证明自动驾驶汽车，目前还没有资质上路。在环境的试验中机器也是犯过很多错误，在这种情况大家根本就没有办法去接受。很多网友都觉得自动驾驶的汽车，可能就是把汽车放在大马路上，就可以随便的跑。
2、总之，数据在高阶自动驾驶落地中起着重要作用，数据的质量、安全性、共享性、处理能力等都需要关注。这些问题的解决需要技术和算法的支持，也需要政策和规范的制订和执行。
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4、带来的社会影响尚难应对。高级别自动驾驶技术落地可能带来短期内难以应对的社会影响。
我国自主研发的自动驾驶技术成熟了吗?
自动驾驶技术可行，只是现在的相关技术还没有成熟。自动驾驶是个听得耳朵起茧的概念，可是好像一直都是光打雷不下雨，根本没有在我们日常生活中出现过。其实这是科技行业的常态。
自动驾驶将逐渐成为主流。但是，自动驾驶车辆的故障、道路交通标志不全、交通事故等问题也需要逐渐解决，确保行车安全。
第三个级别是条件自动化。这个时候车辆本身控制着对环境的所有监控，驾驶员在安全环境的情况下，可以将车交给车辆自行处理。第四个级别就是高度自动化。第五个级别就是完全自动化。
安全员不负责驾驶汽车，他们相当于是给自动驾驶汽车做的一道保障。技术已经成熟自动驾驶技术，早在20世纪就已经出现了。只不过到了21世纪得到发展，并且区域成熟。
自动驾驶技术有多个级别划分，从L0“无自动化技术”到L5的“彻底自动化技术”六个等级的跨距并不大，但技术实现层面上却非常困难，充分体现彻底自动化技术，主观性觉得5年之内实现不了，但没有人车上路2020年很有可能。
我国农机自动驾驶技术发展现状是什么?
无人驾驶是智能化的终极体现，集中运用了计算机、现代传感，信息融合、通信、人工智能及自动控制等及技术，是典型的高新技术综合体。随着无人驾驶技术的不断提高，无人驾驶汽车行业市场规模将会快速增长。
现在城镇化率越来越高，农村劳动力日益短缺，行业、社会、国家都很关注怎么提升农业劳动率，农机自动驾驶就是很好的解决办法，提升劳动率的同时还能进行农业智慧化升级。
第一个级别是驾驶员辅助，车辆可以进行一些辅助功能，ai只是简单刹车等功能。第二个级别是部分自动化。车辆可以辅助转向或加速功能。驾驶员必须时刻准备好，控制车辆并仍然负责大多数安全关键功能和所有环境监测。
自动驾驶市场发展提速，供应链协同、用户运营与生态融合为汽车产业可预见未来。中国汽车总体市场已趋于饱和，但电气化、智能化趋势正冲击着传统汽车产业链。
自动驾驶技术现在是L2水平，因为自动驾驶技术水平是按等级区分，分别为L0级到L5级。随着科技的快速发展，目前我国自动驾驶技术处于L2水平，未来还有很多地方需要完善。
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