自动驾驶路测司机真实工资——自动驾驶测试司机危不危险

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在路测的时候，车身要有醒目的“自动驾驶测试”字样，测试驾驶人要坐在驾驶座上，出现问题时及时接管。另据报道，交通部官员今天还表示，中国正研究改善道路基础设施，以更好适应无人驾驶汽车。

可以发现工信部对我国牵头的自动驾驶测试场景进行了评价，还有国际标准的正式立项，这也意味这方面的发展会变得更加规范。

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顺应自动驾驶技术发展的必然趋势，也是试验区探索和验证新型智能网络技术提供的有力政策支持，是对现有测试管理政策的有效补充，对今后形成有价值、可复制、可推广的无人驾驶试验管理经验进行了有益探索。

自动驾驶车辆是指在符合《机动车运行安全技术条件》（GB7258）的机动车上装配自动驾驶系统的车辆。自动驾驶车辆不需要驾驶员执行物理性驾驶操作，自动驾驶系统能够对车辆行驶任务进行指导与决策，并代替驾驶员操控车辆完成安全行驶。

随着自动驾驶技术的不断成熟，量产自动驾驶的成本逐渐降低，自动驾驶的商业应用前景和发展路线也逐渐清晰起来。不仅如此，新能源汽车、智慧城市的推广和普及，也将增加无人驾驶汽车的需求。

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第一，努力打造宽松适宜的自动驾驶政策环境。加州在构建相对宽松的自动驾驶政策环境方面成效显著。

所以，美国加州DMV自动驾驶测试过于简单粗暴，且不说在选择测试路段上有很多漏洞可钻，哪怕就是同一家公司的测试人员，对于该何时脱离自动驾驶，也有不同的主观认定。所以对于美国加州DMV自动驾驶测试的“脱离”标准，业内争议不断。

相比美国各州对待自动驾驶的宽紧尺度、法规政策不一，中国的优势是高效的产业政策执行能力、强有力的基础设施建设能力、上下游产业链的完整配套能力等等。

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德国航空航天中心日前发布公告说，它已在德国下萨克森州正式启动自动驾驶路段测试，以发展和优化自动与互联驾驶。测试道路包括下萨克森州境内多条不同等级的道路，将分段投入测试，预计建成后总长超过280公里。

从最初的“谷歌无人车”到后来的谷歌Waymo，谷歌可以说是自动驾驶研究领域的“老大哥”。前不久，谷歌宣布， Waymo自主研发的仿真测试软件Carcraft已模拟了100亿英里的道路场景，且支持Waymo车型进行大规模测试。

目前，Waymo虽然在开放道路上的测试里程才刚突破2000万英里，但是仿真测试已经超过100亿英里。当然，特斯拉无人能及的地方就在于，其30亿英里的行驶数据全部来自真实道路情况，而非通过计算机模拟出来的。

例如美国自动驾驶领军企业Waymo旗下的仿真平台Carcraft每天在虚拟道路上行驶约2000万英里，相当于在真实世界中行驶10年。截止2020年5月，Waymo已经模拟行驶了150亿英里，相比之下，去年6月的数据是100亿英里。

在测试里程方面，Waymo在去年7月底宣布其自动驾驶车队在公共道路上的路测里程已达800万英里，平均每天行驶25000英里，通过仿真系统模拟行驶了超过50亿英里。

从Google的自动驾驶项目开始再到如今的Waymo，其自动驾驶技术在10年间取得了不小进步。Waymo测试车累计公路行驶距离已达1000万英里，遍及美国25个城市，还有着100亿英里的模拟行驶数据。

北京和加州在路测的统计标准、路况方面都有很大不同，能够在两份报告中都取得不错的成绩，也说明百度在海内外自动驾驶领域都处于领先地位。

第一，努力打造宽松适宜的自动驾驶政策环境。加州在构建相对宽松的自动驾驶政策环境方面成效显著。

从北京发布的报告来看，相比DMV报告创新性更强、测试标准更完善，可以说北京路测报告比美国DMV测试标准更加可信、影响力更强。

北京市是国内最早为自动驾驶建立路测标准法规并发放测试牌照的地区之一。在引领中国标准智能汽车发展路径的同时，北京市还在实践车路协同自动驾驶技术路线，为中国自动驾驶企业的技术迭代提供了良好环境。

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