自动驾驶坠机案例***播放——自动驾驶撞车***

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驾驶室素来规定：非驾驶人员不得入内。飞机坠机了，与驾驶员私自带非驾驶人员入驾驶室有着密切关联的事实。

驾驶台上的话机响了，杰克接听完电话，神色显得有些慌乱，另一名飞行员也破口大骂。

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他们的飞机时飞行员公司的飞机，他的勇敢机智挽救了妻子孩子的生命。驾驶舱内拍摄的录像显示，来自加拿大的德文·米勒驾驶飞机落地时非常冷静，以至于坐在他身后的两个孩子都没有意识到自己曾身处险境。

年3月，加加林和飞行教练员谢廖金在一次例行训练飞行中，因一架双座喷气式飞机坠毁而罹难。加加林逃脱了一年前的灾难，却没能逃过这一次，令人唏嘘——科马洛夫换来的，只是加加林一年的生命。

进入特斯拉之后，主要就是为了攻坚特斯拉自动驾驶的难题，而特斯拉非常坚决地***取纯视觉算法路线，这就为数据处理以及神经网络学习提出了巨大的要求。

（图片来源网络，侵删）

自动驾驶测试致死案发生后，Uber的自动驾驶被即刻叫停，业务一蹶不振，人才持续流失，最终被迫卖身。而百度、华为们，则显然选择了保守。通过将高等级自动驾驶降维应用，让驾驶员参与对车辆安全兜底的工作，成为事实上的安全员。

而从自动驾驶迈向无人驾驶，仍然将是一个相对漫长的过程，所有技术都有一个量变到质变的时刻。他非常乐观地认为，无人驾驶这件事情一定会实现，无人驾驶这件事情一定不是忽悠。

而360创始人周鸿祎则隔空“讽刺”说：“把人工智能吹得很神，是害了行业。不如老老实实告诉消费者，我在某些场景下能够实现自动驾驶，但是这个车离不开人。” 李彦宏和周鸿祎这对“冤家”的言论，却反映了现在的自动驾驶理想与现实的差距。

（图片来源网络，侵删）

每年都有无数鲜活的生命终结于***，这次之所以有如此大的影响，主要因为这是首例自动驾驶***致死事故。自动驾驶本来是为了更安全的用车环境和体验而来，但现在出师未捷就深陷泥潭。

1、首先就是每个人的记忆力有所差距，记忆力的好坏是先天因素，所以会有许多人在科一的时候就会挂很多次。然后我认为科目二才是最难的，科目二当中的倒车入库以及侧方位停车，我认为这些都是非常具有难度的。

2、此时，在您的左边有一辆大卡车，右边则是一群等着过马路的孩子。大多数司机会选择撞向大卡车，以避免撞到行人。而无人驾驶车辆无法识别孩子们——它只会简单地看到右边的阻力较少，而将车转而冲向右边。

3、首先，从技术角度来看，小鹏G9的成功在于它***用了零改装的量产车，通过自动驾驶软件的升级强化，就获得了中国道路范围内的自动驾驶路测资格。

这是自2018年10月印尼狮航空难以来，第二起波音737MAX坠机***。这两起事故都涉及到了飞机的自动驾驶系统，引起了全球对于737MAX安全隐患和监管缺失的关注和讨论。

航空航天专业的同学来回答一下。先说结论：虽然一次空难的原因调查可能需要经过几年之久，但是这次的埃航坠机事故很有可能是跟波音737Max飞机的设计有关的，因为这次的波音737MAX搭载的MCAS系统存在巨大的缺陷。

波音737Max目前依旧存在安全隐患，此次的隐患是一个软件隐患。即在客机运行或系统启动时，软件命令无法正确地启动某些监视器进行工作。

近日，南方航空公司宣布取消复飞波音737 MAX的***。这是继德国汉莎航空、澳大利亚维珍澳洲航空、新西兰航空公司等航空公司之后，对波音737 MAX飞机进行停飞的公司，给波音带来了更进一步的压力。

此前的两起飞机失事导致346人死亡。根据美国的报纸《***》报道称，作为美国联邦航空管理局去年12月下令进行的飞机安全审计的一部分，波音公司在737MAX的电气系统中发现了一个未被发现的安全隐患。

其次，批判性思维，需要我们拥有丰富的知识。在案例中，虽然自动驾驶不是造成事故的元凶，但不代表uber的这次自动驾驶测试没有问题。

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