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自动驾驶汽车的“电车难题”
实际上，自动驾驶的“电车难题”背后就是两个***冲突的算法设定问题：如果相撞不可避免，牺牲自己还是他人；如果牺牲他人不可避免，牺牲多些还是少些。这二者同时也是构筑***学大厦的两大基石：主体性及客体价值。
因此近年来，媒体和科学文献围绕自动驾驶系统的***决策展开广泛讨论。而这些讨论大多是基于一个著名的哲学思想实验——电车难题。电车难题通过描述一个场景来展现道德困境，即一辆移动的电车冲向5个被绑在轨道上的人。
数据的挖掘和分析 大量的数据，带来的不仅是存储和传输上的困难，更是对电脑运算能力的考研。在自动驾驶汽车研发测试和使用的过程中都需要对数据实时挖掘和分析，为汽车自动驾驶运转提供判断依据。
然则，在相关的自动驾驶标准方面，却仍旧比较缺乏，无“标”可依的自动驾驶何时实现商业化成为难题。无疑，自动驾驶汽车要想“上路”，唯有相关标准“先行”才可。
目前汽车自动驾驶领域遇到的最大问题应该是标注数据集的质量无法满足AI技术商业化落地的需求。要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。
自动驾驶汽车的软硬件体系结构主要分为环境认知层、决策规划层、控制层和执行层。
自动驾驶汽车涉及哪些技术
自动驾驶使用的技术包括：传感器技术、芯片技术、操作系统和网络技术。详情如下：传感器技术：在自动驾驶汽车上，有各种传感器来了解周围的环境、道路和交通状况。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
决策算法技术是自动驾驶汽车中的最核心技术之一。包括先进的决策算法在内的综合视觉技术、传感器技术以及定位技术帮助汽车快速地识别、理解和及时应对环境和事件的变化。
【汽车人】我们如何信任自动驾驶
如果深入一点，优步自动驾驶系统的传感器协同、模式识别算法、决策系统、预设的介入条件，都出了大问题，是事故发生的真正诱因。而瓦斯奎斯***，没有起到“安全闸”作用，导致事故未能被阻止。
首先我个人觉得汽车拥有自动驾驶功能，相对来说是比较不错的。但是我个人在驾驶这种车辆的过程中，并不会选择完全信任自动驾驶功能。因为我觉得使用自动驾驶功能具体行驶的过程中，会让我个人内心缺乏相关的安全感。
相信在未来，自动驾驶技术将会更加完善而不是被彻底叫停。
事实上目前的半自动驾驶辅助技术，确实能在一定程度上解放驾驶人，但同时也非常容易诱发事故。因此特斯拉官方一直在强调，使用Autopilot功能时仍然要注意路面和方向盘，它只能辅助驾驶，并不是自动驾驶。
自动驾驶功能叫什么
1、【太平洋汽车网】自动驾驶功能包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车***集的地图）对前方的道路进行导航。
2、功能如下：驾驶辅助系统（DAS）：目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息，以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”（LDW）系统等。
3、摘要：飞机自动驾驶系统指的是通过飞行员操作设定，或者由导航设备接收地面导航信号，来自动控制飞行器完成三轴动作的装置，可以缓解飞行员在完成一次长距离飞行后的疲劳。
4、【太平洋汽车网】自动驾驶辅助又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
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