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无人驾驶技术的发展与现状
1、无人驾驶可以避免人为不正确的操作，反应速度和准确性高于人，因此无人驾驶技术可以避免交通事故的概率。虽然无人驾驶技术偶尔会导致事故，但随着技术的发展，无人驾驶技术正在不断改进。
2、目前，无人驾驶技术正在迅速发展。传统汽车产业以人工智能的发展为依托，正在大力研发无人驾驶技术。无人驾驶技术在减少驾驶员驾驶强度、提高驾驶安全性等方面的突出作用，让这项技术拥有着良好的发展前景。
3、持续研发和改进：无人驾驶地铁技术的研发仍在进行中，各国和地区的科技企业和铁路运营商在相关技术的研究和改进中投入了大量***。目标是提高系统的安全性、可靠性和效率，并逐步实现全面无人驾驶。
4、也主要是干线物流的自动驾驶还需要5-8年时间；开放、高速、载人的自动驾驶可能还需要10年以上时间；另外，ADAS技术会渐进式发展。
无人出租车时代来临!2019年十大落地案例都在这了
1、年7月，百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在一年一度的百度AI开发者大会上宣布，百度已与长沙***达成合作，并***于下半年在长沙测试运营Apollo Go无人出租车服务。
2、如今，随着百度Robotaxi在长沙进一步规模化落地，其“三年商用、五年量产”的豪言也终成事实。
3、针对这一点，百度Apollo在本届生态大会上透露了一个猛看上去不起眼、但实际非常有趣的消息：有一名长沙乘客迄今已乘坐百度无人出租车超过525次。
2019年将近过半,自动驾驶量产究竟处于什么水平?
还有一些车企认为，L3自动驾驶的真正应用需要等待感知系统成熟和5G技术到来，届时，大的计算案例可以放到云端，车子的智能化水平和计算能力得到提升，最终实现V2X万物互联，这时真正的自动驾驶无人驾驶环境才会成熟。
自动驾驶技术现在是L2水平。自动驾驶一共分为6个等级，而我们现在仍然处于L2等级。
数据显示，在2019年6月份实施新的补贴政策后，新能源乘用车的批发量从6月份133528辆跌至7月份的66776辆，直接腰斩，并此后月销量处在6-7万辆左右徘徊，刚刚出炉的11月份数据为9万辆，同比下降47%。
整体来看，自动驾驶行业玩家们的路测总里程数处于增长状态，与此同时进行测试的车队总规模也在增长。
政策、技术齐头并进智慧交通迎来新发展
**互联性和V2X通信：** 5G技术提供了更高的数据传输速度和低延迟，使汽车能够更快速、可靠地与云端、其他车辆和基础设施进行通信。
车路协同技术是未来智慧交通的重要方向之一，2010年前后，国家开始重视车路协同技术，在国家科技重大专项和各地方***支持下，开展一些技术研究和小范围试点。“十四五”时期，国家出台新一代基础设施建设规划，大力支持智慧交通建设。
与电商、外卖、共享经济等颠覆传统饮食、生活出行方式的新经济形式相比，互联网、人工智能等创新技术对交通、金融、零售及 健康 等传统行业的对接还不够交融，在这些领域，物联网技术仍大有拳脚可以施展。
产业发展也进入了一个新的阶段。华璐坷说，阿里提出了一个LoRa0的概念，在LoRa0时代，LoRa的技术特点与应用场景将逐渐转向室内消费级应用，这将会极大规模地促进LoRa的应用范围，未来LoRa将会如WiFi一样在企业中普及。
年9月，《交通强国建设纲要》，到2035年，基本建成交通强国。大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。
明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。
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