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自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑
寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。
面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑，余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑，行业发展速度没有想象的那么快。
就像对于大多数用户而言，依靠摄像头感知的辅助驾驶，用上去似乎和激光雷达加持的系统差异也并不大。 因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑，因为行业发展没有那么快。
非常不容易的，因为这个东西可控性不强，变数太多，外国有例子：这几年是无人驾驶汽车高速发展的阶段，同时遭遇诸多挑战，除了交通事故之外，多变的天气状况也是一个主要难题。
自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!
然而，由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显，即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”，另一方面落地难、造血慢，也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。
通过多轮对话的方式，自动***集与确认居民疫情相关信息，包括个人身份信息、近期活动区域、接触人群、近期症状等，并自动生成反馈统计结果。
受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。
自动驾驶的关键,究竟是硬件还是软件?真正能用的自动驾驶离我们还有多远...
因而，总体来看，将来若想完成彻底自动驾驶仍需要很多前期准备工作，现阶段大量局限在一个概念环节，不管是手机软件或是硬件配置都远没可以达到自动驾驶标准的。想做到科幻片那类进入车内就走的情景来看还需时长。
如果说硬件是必要前提，全融合算法则能最大化利用硬件性能，也更具有变革的意味，是飞凡汽车改变智能驾驶规则的关键。
自动驾驶主要人工智能。这说明我国的人工智能技术发展相当不错，现在都使用到自动驾驶上面来了，软件之所以能控制汽车驾驶是因为软件力含有导管控制器，导管连接着汽车的方向盘，通过语音将导管振动带动自动驾驶。
随着汽车“新四化”的不断发展，自动驾驶离不开软件硬件两者的支持。自动驾驶的关键不能单一说哪个更重要，而是“软件定义汽车，硬件支撑软件。”，两者都是相同的重要。
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